在独立站的日常运营中，对独立站店铺的数据分析必不可少。特别是旺季即将来临，数据分析能够帮助商家更好掌握消费者的趋势走向，总结规律，进而优化独立站的运营策略，有效提升转化率！
使用 店匠SHOPLAZZA 建站的商家，可以直接从独立站店铺后台清晰地看到商品在特定时间内总的销量趋势，完美解决数据分析难题。下面就一起来看看 店匠SHOPLAZZA 都提供了哪些数据分析功能吧～
在实时数据分析模块，商家能够查看独立站实时的访客数、订单数、成交额，并追踪到消费者在独立站的行为事件，有多少消费者正将商品添加至购物车，多少正在进行结账，成功下单的又有多少，都一清二楚。
如果您的独立站店铺准备在旺季举行节庆/促销活动，实时数据分析模块无疑能让您轻松了解活动的实时情况，对活动效果进行详细追踪，以便及时调整优化。
接下来的3个月有哪些值得布局的旺季营销？这些时间节点需要了解。
此外，商家还可以在此模块中查看当前访问独立站的消费者的地域分布。如果商家的市场包含多个国家和地区，借此模块可以清晰了解到访问独立站的消费者的地域分布特点，便于商家制定适应本地化的广告投放内容。往期文章帮您分析广告素材怎样做才能获得更高转化。
同时，商家还可以了解到具体某一时间段内哪个国家的访问者更多，根据不同国家安排 EDM 的发送时间，利用 EDM 邮件营销为独立站增加更多访问和转化。为什么要重视 EDM 邮件营销？点击往期文章查看。
店匠SHOPLAZZA 提示：EDM 并不是要在独立站流量最多最高的时候发送，而需要借助数据分析掌握消费者进入独立站的流量规律，结合当地时间，在流量高峰前期进行发送。同时，对于访问消费者占比较多的区域，商家可以进行定制化邮件，在文案中选择更偏向当地的俚语，更好适应本地化。
数据概览是日常运营中最常用也是包含信息最多的数据页面。商家在数据概览中可以查看：当天流量，交易访问与时间的交叉对比、跳出率、消费者搜索热词、复购率，设备占比等多维度信息。
优化独立站运营策略，了解消费者是关键。在此模块中，商家能够查看消费者在独立站内的搜索热词，根据搜索热词判断某一时间段内消费者更喜欢搜索的内容，依照热门搜索进行内容上新、商品优化、商品关键词优化等等。优化独立站的站内搜索可查看往期文章。
店匠SHOPLAZZA 提示：商家还可以借助短期内的热门搜索推测消费者的购物趋势，以便及时上新商品，添加库存，为商品大卖打好地基。
此模块中，商家可以详细查看独立站每个页面的浏览量、浏览用户数以及跳出率情况，并能够导出数据单独分析。
跳出率是衡量流量在独立站转化中的重要节点。在此模块中，商家能够查看独立站每个页面的跳出率情况，借此判断哪些页面需要进一步优化，以便延长消费者的存留时间，增加转化几率。查看往期文章帮您解决独立站跳出率太高问题。
此外，在同一段时间内，对同一类型页面的浏览量以及跳出率进行对比分析，可以推测出消费者的相对购买意愿以及流量款，及时布局相应商品一定能为独立站带来不错的销量。
此模块有助于商家对具体的商品进行分析与对比，帮助商家从商品数据中总结规律，挑选出更据潜力的商品销售，为独立站增加更多销量。
通过商品转化率和浏览量占比来综合分析商品的价值，在分析时您需要注意以下两点：
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特殊情况特殊对待。有些商品热卖，浏览量较高，无可避免地会造成转化率相比其他商品略高；还有一些商品存在消费者针对性前来独立站购买的情况，该商品的转化率也会更高。
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切勿以短期数据来进行评判。特别是当独立站的流量基数不够大，流量波动对百分比转化率的影响较大时，商家更需要一个长期的时间作为固定量，在此基础上进行分析，而不是拿特殊情况的某一段短期时间来对比。
在 店匠SHOPLAZZA 独立站店铺后台，商家可以任意查询某一段时间内的商品销售趋势，如若此时间段内的商品销量有所下滑，商家能够借助销量时间轴的变化逐一排查问题。
以下图为例，我们直观地发现，在7-8月份商品的销量有所下滑，那么可以借助时间轴排查造成这一趋势的原因。它可能是商品在市场上的价格竞争力降低；可能是独立站的某一个爆品断货、改价、链接失效；或者是进入了品类的淡季等等，总之，时间轴让商家的排查更简单。
注意：商家在分析商品规律和趋势时，对于某些特殊情况：独立站出单一直集中于某一款商品，该商品的出单量占比达50%以上，则需要将该商品与其他商品分别进行分析。
假设商家想分析指定商品在3-6月的销量趋势，但这几个月出单的商品又不太一样时，可以借助 店匠SHOPLAZZA 后台的数据导出功能，利用 Excel 公式抓取商品的销售件数开展分析：
简单方便，各类商家都能使用，可以用来分析独立站内商品销售的趋势、潜力商品，数据波动等，以便及时发现存在的问题，制定相应的运营策略。例如在查找下面这组商品数据时，在 Excel 中使用公式：=VLOOKUP(A2,'四月售出情况'!A:Z,2, FALSE)，从而提取得到四月份目标商品的售出件数，以此类推。
利用得到的这组数据建立图表，可以清晰看出各商品的销量趋势：
通过图表发现：随着月份的迁移，green shirts 和 red skirt 呈现出增长趋势，可能是由于投放的目标国家正处于夏季变迁，所以短款越来越受欢迎。如果该国家7月份仍处于夏季，商家可以根据这两个商品热销的趋势上新同类款式，或将其作为来年同月份上架商品的参考。而 red pants 在6月的数据骤然降低，因此需分析该商品6月份发生了哪些变化，及时调整商品策略。
当需要分析总时间段内某个颜色或某个品类的商品售出数量、分布情况时，可以运用 MID、LEFT 等函数。商家通过提取商品标题或者 SKU 中需要的数值加以整合，得出某些规律，以便进一步推测独立站消费者的偏好类型。具体操作如下：
提取单元格中第一个个单词：=left(指定单元格,find(" ",指定单元格)-1)
提取单元格中最后一个单词：=MID(指定单元格,FIND(" *",SUBSTITUTE(指定单元格," "," *",LEN(指定单元格)-LEN(SUBSTITUTE(指定单元格," ",""))))+1,LEN(指定单元格)-FIND(" ",指定单元格))
以上就是对 店匠SHOPLAZZA 店铺后台数据模块的功能介绍，独立站的良好运营离不开数据分析，使用 店匠SHOPLAZZA 帮助您轻松上手运营工作，趁着旺季来临前，赶紧先对你的独立站分析一波，为备战旺季提供一些趋势指导吧～
